其實4G時代手機天線部分就有8根天線的支持4*4 MIML的，而當來到5G時代只有采用陣列天線才能滿足或許天線會達到64根之多這是倍數(shù)的增長。如下圖就是一種64根手機天線的布局。天線的增多，手機尺寸不變的情況下，對于手機零件要求做到更加精密，無疑給制造商帶來了更高精度的要求。思普泰克（lcitts.com）緊跟時代發(fā)展，針對5?G手機的變化，研發(fā)出針對高精密零件的尺寸外觀檢測設備，給制造商解決效率，精度，品質(zhì)問題，確保5G手機高品質(zhì)輸出！

在自動化生產(chǎn)的過程中，我國制造業(yè)尺寸視覺檢測設備已經(jīng)開始逐步取代人工肉眼檢測，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。隨著智能制造2025時代的到來，機器視覺代替人眼檢測，來做測量和判斷，已經(jīng)相對成熟。那么，機器視覺檢測比人工有哪些突破性的有點呢?

O型密封圈線徑毛刺缺陷怎么實現(xiàn)自動化檢測？O型圈的尺寸缺陷毛刺影響密封圈的密封性（66萬奔馳漏油事件），因此在O型圈的生產(chǎn)過程中，要求對品質(zhì)嚴格把關(guān)，由于密封圈產(chǎn)量非常大，依靠人工很難完成全檢。?

近些年來，視覺檢測人工智能的話題幾乎每兩個月就大熱一次，不斷有新設備新技術(shù)的推出，但在工業(yè)視覺檢測行業(yè)上成熟的設備商還是屈指可數(shù)的，深圳思普泰克sipotek.com在精密五金、塑料件、橡膠圈等多行業(yè)上有實際產(chǎn)線使用的視覺檢測全解決方案，從用戶的使用和反饋數(shù)據(jù)來看，思普泰克設備上相對成熟，也吸引了很多各行業(yè)企業(yè)總拋出的橄欖枝，欲尋求合作。

CD電感外觀檢測設備檢測效率400-600件/分鐘，準確率99.9%。代替人工檢測，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。主要檢測內(nèi)容為：破損、裂紋、臟污等

現(xiàn)在全球化競爭加劇以及我國人力本錢、原材料本錢的上漲，使得我國制造業(yè)正面臨著種種挑戰(zhàn)。為了在世界商場中進行競爭，制造業(yè)不能一直依賴于廉價勞動力，必須完成高效率、高生產(chǎn)率以及高質(zhì)量，要想完成這樣的目標，我國制造業(yè)必須不斷地改進檢測方法和檢測手段，使產(chǎn)品在質(zhì)量和精度上一個新的臺階，而這也正是機器視覺產(chǎn)品的開展機遇。

追求產(chǎn)品的質(zhì)量，是眾多企業(yè)夢寐以求的目標。產(chǎn)品及零配件檢測篩選機就是基于圖像檢測技術(shù)系統(tǒng)之上開發(fā)的全自動光學篩選機，　適用于塑膠、五金、電子、食品、汽車、電器、建材、陶瓷、衛(wèi)浴等行業(yè)大批量生產(chǎn)需全檢的產(chǎn)品或零配件，對產(chǎn)品的形狀、尺寸、排序、外觀質(zhì)量、顏色、飛邊毛刺、加工質(zhì)量、印刷質(zhì)量、裝配位置、有無項目等不良缺陷進行100％的高速全檢

機器人是目前熱門的應用領域，目前機器人的路徑規(guī)劃大多使用雷達，雷達雖然只能建立平面的深度圖像，但市場上已經(jīng)有公開產(chǎn)品，而且雷達的導航所用到的SLAM方案已經(jīng)比較成熟，而視覺導航的SLAM方案則還很少見，iRobot是較早開始在其掃地機器人上使用SLAM方案，不過也不到1年時間，因此想要在機器人上使用視覺避障與導航，看起來還需要一段時間

機器視覺是一門學科技術(shù)，廣泛應用于生產(chǎn)制造檢測等工業(yè)領域，用來保證產(chǎn)品質(zhì)量，控制生產(chǎn)流程，感知環(huán)境等。機器視覺系統(tǒng)是將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。