機(jī)器視覺(jué)2D技術(shù)發(fā)展至今已經(jīng)有30多年了，技術(shù)相對(duì)成熟，在產(chǎn)品質(zhì)量控制自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛使用，但已經(jīng)很難滿足現(xiàn)今的技術(shù)需求了。

如今市場(chǎng)上產(chǎn)品品質(zhì)對(duì)于精度要求越來(lái)越高，機(jī)器視覺(jué)3D技術(shù)相對(duì)于2D會(huì)更受生產(chǎn)企業(yè)的歡迎，3D視覺(jué)可以測(cè)量產(chǎn)生2D系統(tǒng)不能的形狀信息。 因此，可以測(cè)量與形狀相關(guān)的特征，例如物體平直度，表面角度和體積。

因?yàn)?a href="http://lcitts.com" target="_self">工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)廣泛運(yùn)用在檢測(cè)、識(shí)別等表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，比如電子零件外觀缺陷檢測(cè)、磁性材料外觀缺陷檢測(cè)、塑膠產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)、印刷品字符、條碼等檢測(cè)，這些應(yīng)用類型都有著一個(gè)共同的熱點(diǎn)，就是大批量生產(chǎn)、外觀品質(zhì)要求高、生產(chǎn)效率和精度要求高，人工檢測(cè)已無(wú)法滿足生產(chǎn)需求。

在90年代，如此龐大的生產(chǎn)量面前，使用人工檢測(cè)就招聘非常多的檢測(cè)員工，投入很多的人力成本、培訓(xùn)成本等，在工廠投入如果多的成本進(jìn)去后，卻不能有效的保證產(chǎn)品的檢測(cè)合格率。

而視覺(jué)檢測(cè)完美的解決了人工檢測(cè)單一、重復(fù)性的工作，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的自動(dòng)化能力、客觀非接觸性檢測(cè)、高精度檢測(cè)的特點(diǎn)已成為廠家優(yōu)先的選擇。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)不僅能提供產(chǎn)品的檢測(cè)合格率，還能形成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，從而讓工程師能及時(shí)找到缺陷原因，提高生產(chǎn)精度，節(jié)約生產(chǎn)成本。

早在90年代，我國(guó)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開(kāi)始發(fā)展，在如今這個(gè)全面發(fā)展自動(dòng)化的時(shí)代，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的使用時(shí)未來(lái)的大趨大勢(shì)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的大力普及，預(yù)示著未來(lái)的自動(dòng)化時(shí)代。

3D傳感器中的所有組件都被牢固地安裝在單個(gè)光機(jī)械組件上，以確保重復(fù)性，焦距相對(duì)于發(fā)射器和成像器平面鎖定在位，并且包括溫度補(bǔ)償功能，以便糾正由于金屬蠕變而引起的移動(dòng)。

3D機(jī)器視覺(jué)的另一個(gè)好處是， 例如，可以用多個(gè)掃描儀掃描諸如卡車框架的大物體。

隨著人工智能的更多應(yīng)用落地，深度學(xué)習(xí)成為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的熱門發(fā)展趨勢(shì)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。它通過(guò)處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式來(lái)模仿人類大腦的工作方式。

未來(lái)幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要作用。